由表中 $X$ 的取值为 $0,1$，得 $E(X^2)=P(X=1)=0.08+0.32+0.20=0.60$。

因为 $Y^2$ 在 $Y=\pm 1$ 时为 $1$，在 $Y=0$ 时为 $0$，所以 $E(Y^2)=0.07+0.08+0.15+0.20=0.50$。

只有 $X=1,Y=\pm 1$ 对 $X^2{Y}^2$ 有贡献，故 $E(X^2{Y}^2)=0.08+0.20=0.28$。于是 $\mathrm{Cov}(X^2,Y^2)=0.28-0.60\times 0.50=-0.02$。